Data Science - Przegląd Zagadnień

Ta książka jest, w zamyśle, pomocą dla osób zainteresowanych tematyką zaawansowanej analizy danych (ang. data science lub, w jednej z polskich interpretacji: danologią), a także studentów uczestniczących w zajęciach w ramach studiów podyplomowych Data Science na Wrocławskim Uniwersytecie Ekonomicznym.

Dostępnych jest bardzo wiele materiałów w języku angielskim dotyczących tej tematyki. Ze względu na ich powszechność - obejmują znacznie szersze spektrum tematów, często tworzą je także renomowane ośrodki naukowe takie jak MIT czy Stanford. Nierzadko jednak, zwłaszcza osoby początkujące, wolą rozpoczynać przygodę i poznawać nowe koncepcje data science w rodzimym języku. Mnogość zagadnień z pograniczna algebry liniowej, statystyki i probabilistyki, programowania, wizualizacji i analizy biznesowej bywa na tyle przytłaczająca, że nie zawsze osoby zainteresowane chcą równocześnie mierzyć się z nauką terminologii w języku angielskim, oraz zakresem merytorycznym.

To opracowanie jest odpowiedzią na przedstawione zapotrzebowanie. Forma interaktywnego Jupyter Booka dostępnego w sieci, pozwoli szybko wprowadzać zmiany i modyfikacje, zwłaszcza w odniesieniu do bibliotek i narzędzi, zmieniających się w błyskawicznym tempie.

Udanej lektury :)