Autorzy

Autorami niniejszego opracowania są:

prof. UEW, dr. hab. Helena Dudycz

Ekspertka w dziedzinie Informatyki Ekonomicznej i systemów informatycznych w zarządzaniu. Specjalizuje się w zaawansowanej analizie danych, wizualizacji informacji i wiedzy ekonomicznej oraz użyteczności interfejsów człowiek-komputer. Kierownik Katedry Technologii Informacyjnych na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, gdzie od lat kształci kolejne pokolenia specjalistów Data Science. Pełniła również funkcję prodziekana ds. studenckich. Zaangażowana w liczne projekty badawczo-rozwojowe, współpracując z firmami w zakresie efektywności przedsięwzięć informatycznych.

dr Ryszard Zygała

Główny pomysłodawca i inspirator powstania niniejszego projektu. Analityk danych z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem, praktyk systemów Buisness Intelligence, od ponad dziesięciu lat wykorzystujący narzędzia z ekosystemu Pythona w swoich badaniach. Kierownik studiów podyplmowych Data Science na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu oraz, do niedawna, kierownik i pomysłodawca międzynarodowego projektu Data Science Summer School.

dr Filip Wójcik

Analityk danych, zajmujący się problemami uczenia maszynowego od 2010 roku. W tym czasie pracował dla międzynarodowych firm, takich jak NOKIA, Credit Suisse i Capgemini jako konsultant ds. uczenia maszynowego w różnych obszarach biznesowych, kierownik naukowy lub lider techniczny. Łączy zaangażowanie komercyjne z pracą akademicką - związany z Uniwersytetem Ekonomicznym we Wrocławiu, gdzie specjalizujące się w optymalizacji procesów podejmowania decyzji za pomocą algorytmów uczenia maszynowego, w szczególności głębokich sieci neuronowych. Aktywny wykładowca, chętnie dzielący się swoją wiedzą i doświadczeniem ze studentami na różnych poziomach. W niniejszym projekcie nadzoruje stronę inżynieryjną, wdrożenie i redakcję całości. Strona internetowa: filip-wojcik.com